부업으로 수익 내는 1인 공공데이터 리서처 되는 법

정보가 돈이 되는 시대, 1인 공공데이터 리서처는 기회의 직업이다

2025년 현재, 데이터는 단순한 숫자가 아니라 콘텐츠, 마케팅, 정책, 창업의 중심 자원으로 자리 잡았다.
기업, 프리랜서, 1인 창업자, 심지어 정부 기관까지도 정확하고 신뢰할 수 있는 ‘정리된 데이터’를 필요로 하고 있다.
하지만 데이터를 가공해 주는 전문가는 여전히 부족하다. 이 틈새를 빠르게 채운 사람이 바로 ‘1인 데이터 리서처’다.
이 직업은 고정비용이나 초기 자본 없이도 시작할 수 있으며, 공공데이터, 민간 통계, 오픈 리포트 등을 수집하고 정리해 수익화하는 구조를 가진다.

특히 부업으로 시작해 월 수십~수백만 원의 부수입을 얻는 사례가 늘어나고 있으며,
실제로는 개발 지식 없이도 Excel, GPT, 공공 포털만 잘 다루면 누구나 진입할 수 있는 접근 가능한 분야다.
이 글에서는 1인 데이터 리서처가 되기 위해 필요한 기초 역량, 수익화 구조, 실제 작업 프로세스, 시장 진입 전략을 단계별로 안내하겠다.

 

공공데이터 리서처의 역할과 시장 수요

1인 데이터 리서처는 간단히 말하면 ‘누군가가 필요로 하는 데이터를 대신 수집·정리·요약해 주는 사람’이다.
이들은 기업, 프리랜서, 1인 창업자, 블로거, 작가, 마케터, 정책 기획자 등 다양한 대상에게 데이터 리서치 서비스를 제공하고 그 대가로 수익을 얻는다.
예를 들어 스타트업 대표가 투자 피칭 자료를 준비할 때 필요한 시장 통계를 정리해 주거나,
블로거가 전자책을 만들기 위해 산업별 트렌드를 요청할 때, 데이터를 대신 조사하고 PDF로 정리해 주는 방식이다.
공공데이터포털, 통계청, 정부24, KOSIS, 한국은행 경제통계시스템, 산업연구원 보고서 등은 주요 데이터 출처가 되며,
이 외에도 OECD, UN, Statista와 같은 해외 소스까지 조사 영역을 확장할 수도 있다.
이러한 데이터는 검색만으로 얻을 수 있지만, “누가 대신 정리해 줬으면 좋겠다”는 수요가 매우 크기 때문에,
정리 능력과 요약 능력만 갖춘다면 리서처로 충분한 부업 수익을 낼 수 있다.

 

수익을 만드는 리서치 상품 구조

1인 데이터 리서처는 단순한 조사 대행을 넘어서, 다양한 형태의 정보 상품을 만들어 수익화할 수 있다.
첫째는 의뢰형 리서치 서비스다. 클라이언트가 원하는 주제(예: 여성 1인 가구 소비 통계, 고령자 의료비 지출 변화 등)에 대해
엑셀·PDF·PPT 형식으로 정리해 제공하는 방식이며, 건당 5만 원~30만 원까지 책정할 수 있다.
둘째는 리포트형 상품 판매다. 특정 주제를 정해서 직접 데이터를 수집하고 분석한 뒤
‘2025년 소상공인 폐업 트렌드 보고서’, ‘지역별 인구 감소 순위 및 정책 비교표’처럼 판매형 리포트를 만드는 방식이다.
이 보고서는 스마트스토어, 탈잉, 브런치 북, 뉴스레터 구독 기반으로 유통이 가능하며,
특정 분야(부동산, 정책, 창업, 고령화 등)에 대한 신뢰성 있는 분석 자료는 단가가 높고 재구매율도 높다.
셋째는 데이터 기반 콘텐츠 창작자에게 자료 제공하는 방식이다.
유튜버, 블로거, 전자책 작가들이 원하는 리서치 자료를 대신 조사해 주는 B2C 구조도 실전에서 수요가 많다.
이처럼 리서처는 단순 정보 수집을 넘어서, 데이터를 ‘가공된 콘텐츠 자산’으로 전환하는 수익 창출자로서의 역할을 하게 된다.

 

1인 공공데이터 리서처의 실전 작업 루틴

부업으로 시작하는 데이터 리서처가 가장 먼저 할 일은 ‘데이터 수집 소스’를 체계적으로 정리하는 것이다.
가장 기본이 되는 소스는 공공데이터포털(data.go.kr)과 통계청(KOSIS)이며,
여기에 각 부처별(환경부, 교육부, 고용노동부, 보건복지부) 데이터 센터를 북마크 해두고
정기적으로 통계 업데이트 여부를 확인하는 것이 중요하다.
다음은 클라이언트 요청에 맞는 키워드 정리 및 검색 전략 수립이다.
예를 들어 “서울 청년 1인 가구의 평균 외식비”라는 요청이 있다면,
① 지역 설정, ② 연령 설정, ③ 지출 항목 코드 분류, ④ 시계열 변화 추적 순으로 접근한다.
이후 수집된 데이터를 엑셀로 정리하고, 주요 수치를 시각화하거나 주석을 달아 설명 자료화한다.
마지막은 콘텐츠 형태로 저장 및 제출이다. 요약본, 표, 인포그래픽, 요약 리포트 등을 혼합하면 만족도가 올라간다.
이런 작업은 대부분 하루 1~2시간이면 가능하며, 하루 1건만 처리해도 주당 5~10만 원 수익이 가능하다.
시간이 흐르면 자신만의 분야(정책, 창업, 고령화, 도시개발 등)를 확보하고 반복 구매 고객을 통해 안정적 부수입 구조를 만들 수 있다.

 

초보 리서처가 시장에서 자리 잡는 방법

처음 데이터 리서처를 시작하는 사람은 시장이 작다고 생각할 수 있지만,
실제로는 ‘잘 정리된 데이터’를 원하는 사람들이 매우 많고, 경쟁은 아직 매우 낮은 편이다.
초보자는 먼저 자신의 역량을 보여줄 수 있는 포트폴리오형 콘텐츠 3~5개를 제작하는 것이 중요하다.
예를 들어 ‘2025년 소멸 위기 지역 인구 변화 데이터 분석’, ‘1인 가구의 월세 지출 변화’와 같은 주제로
직접 리서치한 자료를 블로그나 브런치에 게시하고, 무료 PDF 리포트로 배포하면 관심을 얻을 수 있다.
이후 ‘크몽’, ‘숨고’, ‘오투잡’, ‘프립’, ‘타링’ 같은 재능 마켓에 ‘데이터 리서치 대행’ 서비스를 등록해
클라이언트와의 실거래 경험을 쌓고, 피드백을 반영해 전문성을 높이면 된다.
또한 뉴스레터 플랫폼(스티비, 퍼블리 등)을 활용해 정기적으로 데이터를 요약해 주는 서비스도
꾸준한 구독 수익 구조로 발전시킬 수 있다.
중요한 건 전문가가 아니라 ‘좋은 정리자’로 시작해도 충분히 시장에서 인정받는다는 점이다.
데이터를 잘 찾고, 잘 요약하고, 쉽게 설명하는 능력만 있다면, 누구나 1인 데이터 리서처로 수익을 낼 수 있다.

 

지금이 바로 공공데이터 리서처로 시작할 최고의 타이밍

디지털 시대에 데이터는 가장 안전한 투자 자산이다.
하지만 수많은 데이터 속에서 원하는 정보를 찾아내고, 그것을 정리하고 해석할 수 있는 사람은 극히 적다.
1인 데이터 리서처는 그런 수요와 공급의 틈새에서 시작되는 가장 합리적인 무자본 부업이다.
복잡한 기술도, 고가의 장비도, 사무실도 필요 없다.
단지 공공데이터를 찾을 줄 알고, 그것을 요청자 입장에서 쉽게 풀어낼 줄 아는 사람이라면 누구든 시작할 수 있다.
정보를 소비하던 사람에서, 정보를 생산하고 전달하는 사람으로 변화하는 순간,
데이터는 단순한 수치가 아닌, 당신의 수익이 된다.