heejung0923 님의 블로그

정보의 단절이 아닌 연결이 필요한 복지 콘텐츠의 역할장애인 복지시설은 장애인 삶의 질 향상과 자립을 위한 필수 기반 중 하나다. 그러나 전국에 수천 개에 달하는 장애인 복지시설이 존재함에도 불구하고, 개인이나 보호자가 원하는 시설을 쉽게 찾고 비교하는 것은 결코 쉬운 일이 아니다. 정보는 흩어져 있고, 시설마다 운영주체나 제공 서비스의 범위가 다르기 때문에 선택 기준이 애매모호하다. 이러한 정보의 단절은 결국 복지 접근성을 낮추고, 지원 대상자의 권리를 침해하는 결과로 이어진다.공공데이터는 이러한 단절을 연결로 바꾸는 실질적 도구가 될 수 있다. 보건복지부, 한국장애인개발원, 지방자치단체 등 다양한 기관에서는 이미 장애인 복지시설에 대한 기본정보와 운영 현황, 서비스 종류 등의 데이터를 공개하고 있다. ..

비대면 의료는 트렌드가 아닌 ‘의료의 구조’로 전환되고 있다2025년 현재 대한민국 의료 환경은 코로나19를 지나며 완전히 달라졌다. 가장 극적인 변화는 병원을 방문하지 않아도 진료와 상담, 처방까지 가능한 비대면 의료 서비스의 제도화다. 2024년 정부가 공식적으로 비대면 진료를 제도화한 이후, 원격진료는 더 이상 일시적인 대응책이 아닌 의료 서비스의 한 축으로 자리 잡고 있다. 특히 지방 거주 고령층, 교통 약자, 만성질환자 중심으로 수요가 급증하면서, 비대면 의료를 둘러싼 관심은 의료계를 넘어 헬스케어 스타트업, 보험업계, 지자체 행정까지 확장되고 있다.이처럼 급변하는 환경에서 중요한 건 막연한 인상보다 실제 수요 데이터를 바탕으로 한 정량적 분석이다. 공공데이터는 이 변화의 흐름을 구체적으로 보여..

SNS 마케팅도, 데이터가 말해야 설득력이 있다요즘 개인 사업자, 마케터, 창업자, 프리랜서 누구나 하나쯤은 운영하는 게 바로 SNS 채널이다. 브랜드를 홍보하거나 제품을 판매하거나, 트래픽을 유도하기 위해 유튜브·인스타그램·블로그·틱톡 같은 플랫폼에 뛰어들지만, 정작 어떤 채널이 자신의 목적에 더 잘 맞는지 분석하고 비교해 보는 콘텐츠는 매우 드물다. 대부분 감이나 ‘사람들이 많이 쓴다더라’는 식의 풍문에 의존해 플랫폼을 선택하거나 운영 방식을 정한다. 이럴 때 필요한 것이 바로 공공데이터를 기반으로 한 SNS 인사이트 비교 콘텐츠다.국내에는 정보통신정책연구원(KISDI), 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 한국인터넷진흥원(KISA) 등에서 정기적으로 SNS 이용 행태 및 통계자료를 발표하고 있으며,..

전공 선택에 필요한 것은 감각이 아닌 수치다전공 선택은 대학 입시와 진로 설정에서 가장 중요한 결정 중 하나다. 하지만 여전히 수험생과 학부모는 과거의 인식이나 주변의 막연한 조언에 의존하는 경우가 많다. 특정 전공이 '뜨는 전공'이라거나 '문과는 힘들다'는 식의 인상은 실제 취업률과 괴리가 클 때가 많다. 이런 상황에서 중요한 것이 바로 객관적인 데이터다. 특히 취업 가능성이라는 요소는 전공 선택에 직결되며, 이 지점을 명확히 짚어줄 수 있는 정보 콘텐츠의 수요는 매년 꾸준히 존재한다.정부와 교육기관은 이미 이 문제에 대응하기 위해 대학별·전공별 취업 데이터를 매년 수집하고 있다. 교육부와 한국교육개발원, 고등교육기관 졸업자 취업통계센터 등에서 제공하는 자료를 보면, 전국 4년제 대학의 수천 개 전공별..

저출산 이슈, ‘정책 요약’이 아니라 ‘정책 분석’이 필요한 시점이다2025년 현재 대한민국은 합계출산율 0.7명 수준으로, 세계 최저 출산율을 기록하고 있다. 이 수치는 단순한 인구 감소를 넘어 노동시장 위축, 복지 지출 증가, 지방 소멸 가속화 등 다차원적 문제로 연결되며, 정부와 지방자치단체는 지난 10여년간 수조 원을 투입해 다양한 저출산 극복 정책을 펼쳐왔다. 그러나 그 결과는 기대에 크게 미치지 못하고 있으며, 오히려 ‘정책의 실효성’에 대한 국민적 회의감이 커지는 상황이다.그럼에도 불구하고, 저출산 대응 정책은 지금도 다양한 형태로 계속 발표되고 있다. 이러한 흐름 속에서 일반 시민과 정책 소비자들이 정책의 내용을 이해하고, 효과를 분석하고, 개선점을 파악할 수 있는 ‘해설 콘텐츠’의 중요성..

의료는 모두의 권리, 데이터는 그 격차를 드러낸다대한민국은 OECD 국가 중 의료 인프라 접근성이 상대적으로 우수한 편이지만, 그 겉모습 뒤에는 지역 간 의료 불균형이라는 구조적인 문제가 존재한다. 서울·수도권에 집중된 상급 종합병원과 전문 의료기관에 비해, 지방 중소도시나 농어촌 지역은 응급의료, 재활, 정신건강 분야에서 여전히 접근성의 사각지대에 놓여 있다. 이러한 의료 불균형은 단순한 불편을 넘어 생명과 직결되는 사회문제로 대두되고 있다.정부와 지자체는 이러한 격차를 해소하기 위해 다양한 의료정책을 수립하고 있지만, 국민 개개인이 실제로 거주하는 지역에서 의료 접근성을 명확히 인지하기는 어렵다. 이때 중요한 것이 바로 공공데이터의 역할이다. 보건복지부, 건강보험심사평가원, 국립중앙의료원 등은 의료시..

친환경 콘텐츠도 공공데이터 기반일 때 신뢰를 얻는다2025년, 기후 위기는 더 이상 거대한 담론이 아니라 일상생활 속의 직접적인 위협으로 다가오고 있다. 여름에는 전력 소비가 급증하면서 블랙아웃 우려가 커지고, 겨울에는 난방비 상승으로 인해 에너지 불평등 문제가 부각되고 있다. 이러한 시대적 흐름 속에서 환경과 에너지 문제에 대한 관심은 폭발적으로 증가하고 있다. 그러나 대중은 대부분 ‘정확한 에너지 소비 현황’이나 ‘지역별 에너지 소비 격차’에 대한 정보를 접하기 어렵다.바로 이 지점에서 공공데이터 기반 에너지 콘텐츠의 중요성이 부각된다. 정부는 산업통상자원부, 한국전력, 에너지공단, 환경부 등 여러 기관을 통해 지역별, 부문별, 연도별 에너지 사용량 데이터를 투명하게 공개하고 있다. 이러한 공공데이터..

공공데이터와 재난지원금은 국민의 ‘알 권리’를 연결하는 콘텐츠 자산이다2020년 이후, 코로나19 팬데믹을 계기로 전 국민은 ‘재난지원금’이라는 제도를 익숙하게 받아들이게 되었다. 이후 전국적인 자연재해, 감염병 확산, 경제 충격 등에 대응하기 위해 정부와 지자체는 다양한 명목의 재난지원금을 지급해 왔다. 그러나 지급 대상과 시기, 기준, 예산 배정 방식 등은 지역과 상황에 따라 제각각이었고, 이에 따라 많은 국민이 혼란스러운 정보를 반복해서 검색해야만 했다.이러한 맥락에서 공공데이터를 활용한 재난지원금 지급 흐름 콘텐츠는 정보 혼란을 해소하고, 동시에 신뢰도 높은 정보 제공자로서의 콘텐츠 창작자를 브랜딩하는 기회가 된다. 공공데이터는 각 부처와 지자체에서 재난지원금 관련 정책, 예산, 지급 통계를 투명..

인공지능 시대, 데이터 제공자가 돈을 버는 시대가 왔다2025년 현재, 인공지능 기술은 일상과 산업 전반에 빠르게 스며들고 있다. 챗봇, 자율주행, 의료 진단, 음성 인식, 추천 알고리즘 등 수많은 서비스가 AI 기술을 기반으로 구현되고 있으며, 이 모든 기술의 밑바탕에는 ‘학습용 데이터’가 필요하다. 특히 생성형 AI의 확산으로 인해 대량의 고품질 학습 데이터를 수집하고 정제하는 산업 수요가 급증하고 있다. 하지만 많은 중소기업이나 연구소는 자체적으로 학습 데이터를 확보하기 어렵기 때문에 외부 데이터 구축자나 콘텐츠 제작자의 역할이 갈수록 중요해지고 있다.이러한 흐름 속에서 주목할 만한 것이 바로 ‘공공데이터를 활용한 AI 학습용 콘텐츠 제작 부업’이다. 정부는 수많은 데이터를 공공데이터포털(data...

부동산 콘텐츠의 핵심은 공공데이터 기반의 ‘신뢰’다2025년 현재, 부동산 시장은 과열과 침체를 반복하는 가운데 정보 비대칭 현상이 점점 심해지고 있다. 특히 아파트 매매 시장에서는 실거래 가격과 공시가격, 시세 간의 괴리가 커져 부정확한 정보가 난무하는 상황이다. 이러한 불확실성 속에서 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 제공하기 위해 가장 중요한 요소는 바로 공공데이터의 활용이다. 부동산 실거래가는 정부가 투명하게 공개하고 있는 대표적인 공공데이터로, 이를 기반으로 만든 시각화 콘텐츠는 단순한 정보 전달을 넘어서 실질적인 의사결정 도구로 활용될 수 있다.전국의 아파트 실거래 데이터를 수집하고, 이를 지역별·연도별·면적별로 분석해 변동률을 시각적으로 보여준다면 사용자는 더욱 직관적으로 시장 흐름을 이해할 수 있다..